Berita
- VADS
- Berita
- Human-in-the-Loop: Cara Ampuh Bikin AI Anda Bebas Error
Human-in-the-Loop: Cara Ampuh Bikin AI Anda Bebas Error
27 November 2025
Human-in-the-Loop (HITL) membantu AI lebih akurat dengan menggabungkan mesin dan penilaian manusia. Simak manfaat, tantangan, dan penerapannya untuk perusahaan.
Human In The Loop
Human-in-the-loop (HITL) adalah proses yang melibatkan manusia dalam sistem otomatis untuk memantau, mengarahkan, dan mengambil keputusan penting saat Artificial Intelligence (AI) atau Machine Learning (ML) menghadapi data yang kurang jelas. Cara ini membantu mencegah kesalahan, mempercepat koreksi, dan memberikan konteks tambahan yang tidak bisa dipahami mesin, sehingga hasil akhirnya lebih tepat dan sesuai kebutuhan.
Manfaat Human-In-The-Loop
Beberapa manfaat human-in-the-loop yang sayang dilewatkan, yaitu:
1. Mempermudah pekerjaan yang sulit
Manusia memberikan masukan selama proses kerja AI sehingga tugas rumit yang sulit ditangani mesin dapat dilakukan dengan lebih tepat. Misalnya pada penggunaan sistem smart CCTV, operator tetap memeriksa dan mengonfirmasi hasil deteksi AI untuk memastikan keputusan yang diambil benar. Dengan kombinasi ini, potensi kesalahan berkurang dan hasil akhirnya lebih aman serta akurat.
2. Memudahkan pengumpulan dan penyempurnaan data
Saat data masih sedikit atau belum lengkap, manusia dapat menambah, memperbaiki, dan mengoreksi informasi agar AI bisa belajar dengan benar. Tanpa keterlibatan manusia, AI rentan salah membaca pola dari data yang tidak rapi. Dalam hal ini, manusia berperan memastikan data lebih akurat, relevan, dan dapat diandalkan sebagai dasar proses kerja AI.
3. Membangun sistem AI yang lebih baik melalui kolaborasi
HITL bukan tentang menggantikan peran manusia atau AI, tetapi memadukan kelebihan keduanya. AI bekerja cepat untuk tugas berulang, sementara manusia memberikan penilaian, logika, dan empati yang tidak dimiliki AI. Hasilnya, sistem AI menjadi lebih akurat, transparan, dan dapat dipercaya karena adanya pengawasan manusia di setiap tahap penting.
Tantangan Human-in-the-Loop
Mengintegrasikan pendekatan HITL ke dalam alur kerja pembelajaran mesin memiliki beragam tantangan yang perlu diatasi dalam model dasar, seperti:
- Biaya: Alur kerja HITL bisa lebih mahal karena membutuhkan sumber daya manusia untuk melakukan tugas-tugas yang diperlukan.
- Waktu: Manusia bisa lebih lambat daripada sistem otomatis dalam melakukan beberapa tugas, sehingga meningkatkan waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan proyek.
- Etika: Penggunaan alur kerja HITL juga dapat menimbulkan masalah etika, seperti privasi, kerahasiaan, dan potensi bahaya bagi manusia yang terlibat.
Kapan Saat yang Paling Tepat untuk Menggunakan HITL?
HITL paling cocok digunakan ketika data kurang jelas, sering berubah, atau membutuhkan penilaian manusia yang tidak bisa dilakukan mesin, terutama untuk pekerjaan berisiko tinggi seperti keselamatan, keuangan, atau kepatuhan. Untuk tugas yang sifatnya rutin dan stabil, otomatisasi sudah cukup cepat dan efisien. Namun, jika keputusan harus sangat akurat dan berpengaruh besar, campur tangan manusia tetap dibutuhkan agar hasilnya lebih aman dan tepat.
Human-in-the-loop adalah cara efektif untuk menggabungkan kemampuan AI dengan penilaian manusia. Fokusnya adalah menentukan kapan campur tangan manusia benar-benar dibutuhkan dan menciptakan proses yang membuat manusia dan mesin bisa bekerja selaras. Seiring teknologi AI semakin berkembang, HITL membantu manusia tetap berperan penting dalam memberikan kreativitas, pertimbangan etis, dan konteks yang hanya bisa dipahami manusia.
Ingin menghadirkan AI yang lebih akurat, aman, dan bisa diandalkan untuk bisnis Anda? PT VADS Indonesia siap membantu Anda menerapkan pendekatan HITL yang tepat dan berkualitas. Hubungi PT VADS Indonesia sekarang dan mulai bangun sistem AI yang lebih cerdas dan terpercaya.
Berita Terkait
01 Desember 2025
20 November 2025
17 November 2025
06 November 2025
27 Oktober 2025
23 Oktober 2025
16 Oktober 2025
13 Oktober 2025
09 Oktober 2025
02 Oktober 2025
29 September 2025
26 September 2025
26 September 2025
18 September 2025
15 September 2025
15 September 2025
11 September 2025
04 September 2025
01 September 2025
28 Agustus 2025
19 Agustus 2025
14 Agustus 2025
30 Juni 2025
26 Juni 2025
19 Juni 2025
03 Juni 2025
16 Mei 2025
27 Maret 2025
14 Maret 2025
07 Maret 2025
25 Februari 2025
18 Februari 2025
14 Februari 2025
11 Februari 2025
31 Januari 2025
28 Januari 2025
21 Januari 2025
14 Januari 2025
07 Januari 2025
27 Desember 2024
17 Desember 2024
13 Desember 2024
10 Desember 2024
06 Desember 2024
29 November 2024
15 November 2024
14 November 2024
08 November 2024
05 November 2024
31 Oktober 2024
25 Oktober 2024
22 Oktober 2024
18 Oktober 2024
16 Oktober 2024
11 Oktober 2024
08 Oktober 2024
07 Oktober 2024
04 Oktober 2024
27 September 2024
24 September 2024
20 September 2024
17 September 2024
13 September 2024
10 September 2024
10 September 2024
06 September 2024
04 September 2024
02 September 2024
02 September 2024
21 Agustus 2024
16 Agustus 2024
14 Agustus 2024
09 Agustus 2024
05 Agustus 2024
26 Juli 2024
23 Juli 2024
25 Juni 2024
18 Juni 2024
14 Juni 2024
12 Juni 2024
26 April 2024
05 April 2024
26 Maret 2024
25 Maret 2024
22 Maret 2024
29 Februari 2024
27 Februari 2024
23 Februari 2024
20 Februari 2024
09 Februari 2024
02 Februari 2024
30 Januari 2024
26 Januari 2024
23 Januari 2024
19 Januari 2024
17 Januari 2024
12 Januari 2024
09 Januari 2024
05 Januari 2024
04 Januari 2024
29 Desember 2023
26 Desember 2023
20 Desember 2023
13 Desember 2023
08 Desember 2023
05 Desember 2023
28 November 2023
23 November 2023
17 November 2023
14 November 2023
09 November 2023
08 November 2023
01 November 2023
27 Oktober 2023
24 Oktober 2023
17 Oktober 2023
17 Oktober 2023
11 Oktober 2023
10 Oktober 2023
06 Oktober 2023
04 Oktober 2023
29 September 2023
27 September 2023
22 September 2023
21 September 2023
15 September 2023
08 September 2023
05 September 2023
01 September 2023
25 Agustus 2023
22 Agustus 2023
18 Agustus 2023
15 Agustus 2023
08 Agustus 2023
04 Agustus 2023
26 Juli 2023
21 Juli 2023
04 Juli 2023
03 Juli 2023
30 Juni 2023
13 Juni 2023
09 Juni 2023
26 Mei 2023
19 Mei 2023
17 Mei 2023
12 Mei 2023
27 April 2023
20 April 2023
12 April 2023
04 April 2023
16 Maret 2023
09 Maret 2023
07 Maret 2023
02 Maret 2023
28 Februari 2023
22 Februari 2023
14 Februari 2023
13 Februari 2023
09 Februari 2023
07 Februari 2023
31 Januari 2023
26 Januari 2023
23 Januari 2023
17 Januari 2023
12 Januari 2023
06 Desember 2022
29 September 2022
31 Agustus 2022
20 April 2022
15 April 2022
06 April 2022
04 April 2022
01 April 2022
25 Februari 2022
23 Februari 2022
21 Februari 2022
18 Februari 2022
11 Februari 2022
08 Februari 2022
02 Februari 2022
31 Januari 2022
24 Januari 2022
17 Januari 2022
14 Januari 2022
12 Januari 2022
07 Januari 2022
03 Januari 2022
28 Desember 2021
13 Desember 2021
09 Desember 2021
07 Desember 2021
01 November 2021
27 Oktober 2021
25 Oktober 2021
22 Oktober 2021
18 Oktober 2021
15 Oktober 2021
14 Oktober 2021
27 April 2021
22 April 2021
13 April 2021
08 April 2021
05 April 2021
26 Maret 2021
18 Maret 2021
15 Maret 2021
12 Maret 2021
04 Maret 2021
02 Maret 2021
26 Februari 2021
23 Februari 2021
19 Februari 2021
16 Februari 2021
11 Februari 2021
09 Februari 2021
04 Februari 2021
26 Januari 2021
21 Januari 2021
19 Januari 2021
12 Januari 2021
07 Januari 2021
05 Januari 2021
29 Desember 2020
17 Desember 2020
15 Desember 2020
10 Desember 2020
08 Desember 2020
04 Desember 2020
18 November 2020
16 November 2020
13 November 2020
11 November 2020
10 November 2020
09 November 2020
06 November 2020
28 Oktober 2020
23 Oktober 2020
21 Oktober 2020
12 Oktober 2020
06 Oktober 2020
02 Oktober 2020
30 September 2020
19 September 2020
06 Agustus 2020
22 Juli 2020
22 April 2020
09 April 2020
02 April 2020
26 Maret 2020
12 Maret 2020
09 Maret 2020
02 Maret 2020
27 Februari 2020
20 Februari 2020
13 Februari 2020
06 Februari 2020